시계와 피트니스 추적기가 질병과 전염병 위협을 발견할 수 있을까요? AI 과학자들은 그렇게 되길 바란다

Apr 26, 2023

손목에 작은 장치가 있어 질병에 감염되었는지 여부를 알려주도록 특별히 훈련된 로봇에 신체의 신호를 다시 보내는 것을 상상해 보세요.

The Last of Us의 동충하초와 같은 숨겨진 적에 맞서 절망적 인 사회에 대한 Orwellian과 같은 접근처럼 들립니다.

그러나 이러한 유형의 기술은 현재 구입할 수 있는 하드웨어로 그러한 솔루션의 가능성을 테스트하고 있다고 밝힌 일부 호주 과학자들에게는 허구보다 더 사실입니다.

사우스 오스트레일리아 대학교(University of South Australia)의 연구원들은 스마트 시계와 같은 소비자급 기술을 사용하여 다음과 같은 미묘한 변화를 측정하여 감염의 초기 징후를 감지할 수 있는지 확인할 것입니다.

그들은 이러한 생체 신호를 측정함으로써 누군가가 아플 때를 정확히 찾아내는 인공 지능 알고리즘을 가르칠 수 있기를 바라고 있습니다.

그들은 연구에 등록한 사람들의 가장 은밀한 세부 사항을 측정하고 연구라는 이름으로 누군가의 삶의 매우 사적인 부분을 조사할 것입니다. 하지만 그들은 섹스 같은 것에 대해서는 질문하는 데 그치지 않을 것입니다.

이는 기술이 점점 더 침해되고 있는 세상에서 또 다른 개인 정보 보호 균형을 나타냅니다. 그러나 국방 과학자들은 이것이 평시와 전시 모두에서 큰 이점을 가질 수 있다고 말합니다(자세한 내용은 잠시 후에 설명하겠습니다).

한 가지 잠재적 이점: 연구원들은 이것이 다음 전염병을 늦추거나 멈출 수 있는 모니터링 시스템으로 이어질 수 있기를 바라고 있습니다.

호주 정부의 국방과학기술그룹에서 혁신에 초점을 맞춘 과학자 팀을 이끄는 악셀 벤더는 이것이 또 다른 봉쇄를 예방할 수도 있다고 말했습니다.

그는 보건 당국이 감염률이 여전히 낮은 동안 사람들을 격리함으로써 전염병 위협에 더 신속하게 대응할 수 있을 것이라고 말했습니다.

벤더 박사는 "너무 일찍 감염 경로를 차단할 수 있기 때문에 더 이상 봉쇄할 필요가 없을 것"이라고 말했습니다.

호주 최초의 연구인 이 연구는 인체를 생물학적 또는 화학적 위협을 탐지하는 센서로 활용하는 점점 늘어나는 연구의 일부입니다. 호주 국방계에서는 공식적으로 인간 통합 센서 시스템(Human Integrated Sensor System)으로 알려져 있습니다.

이 프로젝트는 호주 국방부 산하 국방과학기술그룹(Defense Science and Technology Group)의 자금 지원을 받고 있습니다.

이번 연구가 생물학전 위협에 직면한 전장과 재난 지역의 군인들에게도 도움이 되기를 희망한다.

생물학전은 군인을 대상으로 바이러스, 박테리아, 곰팡이 등의 병원균을 사용하고 감염을 통해 확산되는 것을 말합니다.

벤더 박사는 이러한 유형의 기술을 통해 군대가 군인들을 감시하여 병원체에 감염되었는지 확인할 수 있게 될 것이라고 말했습니다.

이 계획에 따르면 장치를 착용한 아픈 병사들은 더 빨리 부대에서 격리된 후 치료를 받아 감염 확산을 예방할 수 있다.

벤더 박사는 "우리는 .... 화학 또는 생물학적 무기에 관해 모든 사람이 그러한 무기를 금지하는 규정을 준수하는 것은 아니라는 것을 알고 있습니다."라고 말했습니다.

이 기술의 가능성으로 인해 Bender 박사를 포함한 일부 과학자들은 호주가 국가적 노력의 일환으로 이러한 유형의 연구에 투자할 것을 개인적으로 요청하게 되었습니다.

먼저 상당한 연구가 필요합니다.

수백만 년의 진화를 통해 인간의 신체는 스트레스를 유발하는 요소에 민감해졌으며 일반적으로 이러한 요소에 즉각적으로 반응합니다.

과학자들의 계획은 신체를 질병이나 화학전을 포함한 생물학적 위협을 탐지하는 경보 장치로 사용하는 것입니다.

그들은 100명의 연구 참가자에게 수면을 측정하는 Oura 링, 활동을 추적할 수 있는 Garmin 스마트워치, 건강 데이터를 수집하는 EmbracePlus 스마트워치 등 세 가지 장치를 제공함으로써 이를 수행할 것입니다.

이러한 장치는 참가자가 코로나19 또는 독감 백신을 접종하기 전후에 참가자의 활력 징후를 측정하여 감염에 걸리는 것과 유사한 방식으로 면역 체계에 영향을 미칩니다.

연구 참가자로부터 수집된 데이터는 인공 지능 알고리즘에 입력되어 면역 체계에 위협이 있을 때 발생하는 미묘한 변화를 추적할 수 있습니다.